沒做過數據處理相關工作的人，可能對于“數據倉庫工程師”這樣一個職位充滿了好奇和疑問。
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而做過數據處理的人，大概率對“數據倉庫”比較了解。
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因為在現代化的企業里，所有的業務都要和數據掛鉤，各種各樣的數據會幫助企業分析市場形勢，從而做出正確的決策。因此，數據倉庫的建設與管理尤為重要。
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數據倉庫工程師的職責范圍包括很多。比如完成數據ETL（數據抽取、數據轉換、數據加載）開發的工作，還要完成相關文檔的編寫。
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一旦發現數據質量問題，數據倉庫工程師就需要出馬，分析問題并且解決問題。各類數據指標的制定，以及數據指標的管理，也需要數據倉庫工程師來完成。
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這樣一聽，數據倉庫工程師的工作就很麻煩。事實上也是如此，不少數據倉庫工程師都叫苦不迭。
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我認識一個做了五年數據倉庫工作的朋友，據他說，光是每天和各種各樣的數據打交道就非常頭疼了。
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不同類型的數據有不同的格式，數據與數據之間還有著各種關聯，而數據倉庫工程師需要屢清各類數據之間的關系。有些時候，技術問題并不是難點，改各類數據才是最磨人的事情。
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數據倉庫工程師不僅需要懂數據，還要懂業務。
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每個數據代表的含義，每個數據的來龍去脈，數據和業務存在什么樣的關聯，哪些數據可以整合，哪些數據可以共享，這都需要建立在對業務數據比較熟悉的前提上。
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最前線的業務人員對于數據并不敏感，所以會提出一些天馬行空的想法，而數據倉庫工程師面對業務人員的要求時，需要跟他們解釋方案是否可行。
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如果遇上一些對業務不太熟的業務員時，數據倉庫工程師就更頭疼了。
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而面對后端的工作人員時，數據倉庫工程師可能會遇到數據不一致、數據對不上號的情況。每天面對五花八門的問題，真的非常考驗數據倉庫工程師的心態。
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對于企業來講，數據倉庫工程師是一個至關重要的職位。
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因為對于管理層和決策層來講，數據倉庫工程師為他們提供了最一手的數據，可以通過數據決定公司的走向，做出大大小小的決策。
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但是對于數據倉庫工程師本身來講，做數據處理是一個“苦差事”，需要強大的心理素質。
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